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UniLaSalle veut créer un jumeau numérique du sol pour prédire et anticiper les interventions

Dans le cadre du projet Twinfarms, UniLaSalle modélise le fonctionnement du sol à l'échelle d'une parcelle, afin de nourrir une intelligence artificielle. Celle-ci serait, demain, capable d'anticiper les interventions, voire de les piloter. Explications.

« Le sol est généralement considéré comme l'archétype du système complexe. Il y a beaucoup  de non-linéarité, et c'est contre-intuitif », explique Aziz Hafsia, doctorant à UniLaSalle Rouen.
« Le sol est généralement considéré comme l'archétype du système complexe. Il y a beaucoup de non-linéarité, et c'est contre-intuitif », explique Aziz Hafsia, doctorant à UniLaSalle Rouen.
© Image générée par IA

Et si nous disposions sur nos tablettes d'un jumeau virtuel de chacune de nos parcelles ? Une copie conforme évoluant de la même manière qu'elle en temps réel et à partir de laquelle l'intelligence artificielle anticiperait les évolutions et préconiserait les interventions ? Voilà à quoi s'attelle depuis quelques mois maintenant Aziz Hafsia, doctorant à UniLaSalle Rouen, dans le cadre du programme de recherche Twinfarms. Mieux, le jumeau pourrait même aller jusqu'à piloter des outils directement aux champs, comme un système d'irrigation, en y appliquant des modulations intra- parcellaires...

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